Outcome 01
Schaal je engineeringorganisatie op
Zodra een team voorbij zijn eerste tien à twaalf engineers groeit, beginnen de dingen die het snel maakten juist af te remmen. Ik breng de structuur aan waarmee het kan blijven leveren.
De symptomen
- Releases zijn onvoorspelbaar en roll-backs komen vaak voor.
- Slechts één of twee mensen begrijpen de kritieke systemen.
- Planning is reactief; de roadmap en de codebase zijn uit elkaar gegroeid.
- Hiring gebeurt ad hoc en onboarding duurt maanden.
Wat ik doe
- 01Engineeringstandaarden, reviewprocessen en een leverritme opzetten waar het team zich ook echt aan houdt.
- 02De architectuur zo hervormen dat teams kunnen werken zonder elkaar in de weg te zitten.
- 03Een hiring-plan en interviewproces opbouwen, en senior engineers begeleiden naar lead-rollen.
- 04Key-person-risico verkleinen via documentatie en bewuste kennisdeling.
- 05Planning onderbouwen met je eigen delivery-data — cycle times, de verhouding features versus bugs en terugkerende defecten, rechtstreeks uit je eigen tickethistorie.
Bewijs
Lead data platform engineer — vermogensbeheer
Een multidisciplinair team van zo’n tien mensen geleid door sprintplanning, levering en hiring bij de bouw van een cloud-native, ML-klaar dataplatform.
Team van ~10
Medeoprichter & CTO — ML-personalisatie
Het engineeringteam vanaf de eerste hire opgebouwd en begeleid terwijl het product van nul naar product-market fit groeide.
Nul → market fit
Fractional CTO — agritech-SaaS
Engineeringstandaarden en een schaalbaarheidsroadmap ingevoerd, key-person-risico verkleind en hiring en ISO 27001 / AVG-gereedheid ondersteund — met de roadmap onderbouwd door een kwantitatieve analyse van 3.500 delivery-tickets.
Roadmap onderbouwd met 3.500 tickets